Как сделать дашборд в Excel

Мы собираем и обновляем эту подборку сами, тарифы перепроверяем перед каждым обновлением. Цены на зарубежных сервисах меняются чаще всего, поэтому итоговую сумму сверяйте на сайте платформы.

Дашборд по рекламе собирается в Excel из трёх элементов: плоской таблицы с выгрузками, сводной таблицы с расчётными метриками и набора диаграмм со срезами. При готовой выгрузке на это уходит около часа.

Ниже пошаговая сборка, а во второй половине статьи разбор того, где Excel перестаёт справляться и что ставить вместо него.

Порядок действий

Сервис выбирают в третью очередь, а не в первую. Если начать с инструмента, получится набор графиков, которым никто не пользуется. Порядок, который работает:

1. Выпишите вопросы, а не метрики. Не «нужен CPL и ROMI», а «на какой канал переложить бюджет в понедельник» и «почему заявки подорожали на прошлой неделе». Три вопроса достаточно. Каждая метрика на дашборде потом должна помогать ответить хотя бы на один из них, остальные не попадают на экран.
2. Определите, кто смотрит. От этого зависит всё остальное: язык подписей, глубина данных, частота обновления. Три типовых читателя разобраны в следующем разделе.
3. Соберите список источников. Рекламные кабинеты, Метрика, CRM, коллтрекинг, таблица с расходами. Сразу проверьте доступы: половина проектов застревает именно здесь, а не на сборке.
4. Решите, нужна ли связка с выручкой. Если да, без данных CRM не обойтись, и выбор сервисов сужается до сквозной аналитики или BI с подключённой CRM. Если достаточно заявок, хватит визуализации поверх рекламных данных.
5. Выберите инструмент под ответы из пунктов 1 и 4. Excel подойдёт для первых версий и небольшого объёма, сравнение сервисов ниже.
6. Соберите черновик на реальных данных за один месяц. Не за год и не на тестовых цифрах. Задача черновика не показать красоту, а поймать расхождения: почти всегда числа не сойдутся с CRM, и это нормально на первом заходе.
7. Сверьте выручку и зафиксируйте расхождения. Пока цифры на дашборде не совпадают с тем, что видит бухгалтерия или руководитель, дашборд не запущен. Это самый скучный этап и самый важный.
8. Договоритесь, кто отвечает за цифры. Дашборд без владельца протухает за месяц.

Первые четыре пункта занимают час, шестой и седьмой вечер или два. Сама сборка на этом фоне быстрее всего остального, поэтому выбор инструмента и не стоит первым.

Три разных дашборда: определитесь, что вам нужно

Под словом «дашборд маркетолога» скрываются три задачи с разными требованиями. Их постоянно смешивают, и отсюда берутся неудачные внедрения.

Вы смотрите его каждый день, вам важны свежесть данных и скорость правок. Красота вторична. Главный критерий: можно ли за пять минут добавить новую метрику, не открывая тикет разработчику.

Смотрит человек, который не разбирается в разнице между кликом и сеансом. Нужны понятные формулировки, своё оформление и постоянная ссылка, а не файл в почте. Здесь важнее всего читаемость и брендирование.

Смотрят раз в месяц, вопрос всегда один: куда ушли деньги и что они принесли. Нужна связка расходов с выручкой, то есть данные из CRM, а не только из рекламных кабинетов.

Один инструмент редко закрывает все три задачи одинаково хорошо. Excel уверенно закрывает первую, с оговорками вторую и почти не закрывает третью.

Как выглядят готовые панели под вторую и третью задачу, с разбором, зачем там каждый блок, показано в подборке примеров.

Дашборд в Excel: сборка за час

Excel остаётся самым частым инструментом отчётности, и для одного клиента или пары кампаний его хватает. Разбираем сборку на примере отчёта по рекламным кампаниям.

Шаг 1. Подготовить данные

Дашборд собирается из плоской таблицы: каждая строка представляет отдельную запись, без объединённых ячеек и промежуточных итогов внутри данных. Минимальный набор столбцов для рекламного отчёта: дата, кампания, источник, показы, клики, расход, заявки.

Три проблемы, которые ломают сводную таблицу ещё до её создания.

Числа приходят текстом. Директ отдаёт расход с неразрывным пробелом в качестве разделителя разрядов, и Excel считает такую ячейку текстом. Лечится заменой: Ctrl+H, в поле поиска вставить сам неразрывный пробел копированием из ячейки, поле замены оставить пустым.

Даты не распознаются. Понять это можно по тому, что дата прижата к левому краю ячейки. Данные, Текст по столбцам, на третьем шаге выбрать формат даты и указать порядок, в котором она записана в выгрузке.

Итоговые строки внутри массива. Выгрузки часто содержат строку «Итого» посередине или в конце. Её нужно удалить, иначе сводная посчитает всё дважды.

Шаг 2. Превратить диапазон в умную таблицу

Выделить данные, нажать Ctrl+T, поставить галочку «Таблица с заголовками». На вкладке «Конструктор» дать имя, например Данные_Директ.

Это не косметика. Умная таблица расширяется сама при добавлении строк, поэтому в следующем месяце новую выгрузку можно просто вставить в конец, и все сводные подхватят её без перенастройки диапазонов. Без этого шага дашборд придётся пересобирать каждый раз.

Шаг 3. Собрать сводную таблицу

Вставка, Сводная таблица, разместить на новом листе. Назвать лист Расчёты, он будет служебным.

Базовая раскладка: в строки кампания, в значения сумма расхода, сумма кликов, сумма показов, сумма заявок.

Расчётные метрики добавляются через вычисляемые поля: вкладка «Анализ сводной таблицы», Поля, элементы и наборы, Вычисляемое поле.

Здесь же самая частая ошибка в рекламных отчётах. Если вместо вычисляемого поля просто взять столбец CPC из выгрузки и поставить ему «Среднее», получится среднее из средних: кампания с двумя кликами повлияет на итог так же сильно, как кампания с двумя тысячами. Правильная цифра получается только делением суммы расхода на сумму кликов, то есть вычисляемым полем.

Шаг 4. Добавить диаграммы

Три графика закрывают большую часть вопросов к рекламному отчёту.

Динамика расхода и заявок по дням. Комбинированная диаграмма: расход столбцами, заявки линией на вспомогательной оси. Иначе заявки на фоне расхода превратятся в прямую линию по нулю.

Расход по кампаниям. Линейчатая диаграмма, столбцы горизонтально. Названия кампаний длинные, и в обычной гистограмме они встают под углом и не читаются.

CPL по источникам. Обычная гистограмма с сортировкой по убыванию.

Чего избегать: круговых диаграмм больше чем на пять сегментов, любых объёмных диаграмм и двух осей без подписи единиц измерения.

Шаг 5. Поставить срезы и временную шкалу

На вкладке «Анализ сводной таблицы» нажмите «Вставить срез» и выберите кампанию и источник. Там же нажмите «Вставить временную шкалу» и выберите дату.

Дальше обязательный шаг, о котором забывают: правой кнопкой по срезу, Подключения к отчётам, отметить все сводные таблицы дашборда. Без этого каждый срез управляет только своей сводной, фильтры разъезжаются, и цифры на одном экране начинают противоречить друг другу.

Шаг 6. Собрать сам дашборд

Создать отдельный лист Дашборд. Сводные таблицы остаются на служебном листе, на дашборд выносятся только диаграммы и срезы.

Рабочая компоновка сверху вниз:

Строка из четырёх-пяти карточек с главными числами: расход, заявки, CPL, конверсия. Технически это обычные ячейки со ссылками на сводную, крупным шрифтом, с заливкой.

Срезы и временная шкала справа или под карточками.

График динамики на всю ширину.

Разрезы по кампаниям и источникам внизу.

Финальная отделка: вкладка «Вид», снять галочку «Сетка». Один этот шаг превращает лист из таблицы в панель.

Шаг 7. Обновлять при новых данных

Новая выгрузка вставляется в конец умной таблицы, затем Данные, Обновить всё, или Ctrl+Alt+F5.

Что сломается: если рекламный кабинет переименует или переставит столбцы, сводные потеряют поля и их придётся собирать заново. Поэтому выгрузку лучше делать по сохранённому шаблону отчёта, а не настраивать колонки каждый раз.

Где Excel перестаёт справляться

Для одного клиента и пары кампаний описанного выше достаточно. Проблемы начинаются на масштабе, и они всегда одни и те же.

Обновление руками. Выгрузить из Директа, из VK Рекламы, из Метрики, свести, обновить. Около двадцати минут на клиента. При десяти клиентах это полдня ежемесячно, и эти полдня повторяются вечно.

Файл размножается. Отправили клиенту, он поправил у себя, прислал обратно с вопросом. Теперь есть две версии, и какая правильная, определяется по дате изменения файла.

Клиенту нельзя дать ссылку. Только вложение в письме. Часть заказчиков откроет его в Google Таблицах, где половина форматирования поедет, а срезы отвалятся совсем. Что даёт формат по ссылке вместо файла, разобрано в статье про отчёт по рекламе.

Нет разграничения доступа. Либо в одном файле лежат данные всех клиентов, либо файлов столько же, сколько клиентов, и правку в логике расчёта нужно вносить в каждый.

Тормоза на объёме. После полутора-двух сотен тысяч строк пересчёт сводных начинает занимать заметное время, а файл разрастается до сотен мегабайт.

Если хотя бы три пункта из пяти про вас, дашборд пора выносить из Excel. Дальше разбираем, куда именно.

Сравнение сервисов

1. Шкатулка: свой дашборд под свои метрики

Что это. AI-сервис для создания сайтов и веб-приложений. Дашборд здесь не выбирают из шаблонов, а описывают словами:

Сделай дашборд для отслеживания рекламных кампаний. Выведи расход, количество заявок, стоимость заявки и конверсию по каждому источнику. Добавь фильтр по датам и график динамики за месяц.

Дальше он дорабатывается через чат: добавить метрику, поменять срез, вывести сравнение с прошлым периодом.

В чём отличие от BI-систем. DataLens и Power BI это конструкторы отчётов: вы подключаете источник и собираете визуализации из готовых типов графиков. Шкатулка собирает веб-приложение. Разница проявляется там, где обычного дашборда мало: нужна форма ввода плановых значений, кнопка выгрузки отчёта для клиента, отдельный доступ для каждого менеджера, своя логика расчёта.

Дашборд не живёт отдельно. Это второе отличие, и для маркетолога оно важнее первого. BI-система показывает цифры, которые кто-то другой должен собрать: лендинг сверстан в одном сервисе, форма отдаёт заявки в третий, дашборд стоит четвёртым и видит только то, что до него доехало.

В Шкатулке вся связка живёт одним проектом. Посадочная под кампанию, форма заявки, передача в CRM и дашборд по результатам собираются в одном месте и правятся из одного чата. Поменяли оффер на лендинге, добавили поле в форму, сразу вывели новый срез в дашборде. На тарифе Pro доступно 30 приложений, так что под каждого клиента или каждую кампанию заводится свой проект.

Для агентства это закрывает весь цикл работы с клиентом: бриф, посадочная, сбор заявок, отчётность. Не пять подписок и не пять мест, где что-то может рассыпаться, а один проект, который вы дорабатываете по ходу кампании.

Кому подходит. Сценарий «рабочий дашборд для себя» и его продолжение в сторону внутреннего инструмента команды. Отдельно хорошо ложится на агентскую работу, где дашборд это финальный этап, а не единственная задача.

• Дашборд собирается по описанию, без изучения интерфейса BI-системы
• Метрики и срезы меняются текстом, а не пересборкой отчёта
• Можно добавить то, чего в BI не бывает: формы, кнопки, роли пользователей, собственные расчёты
• Лендинг, форма, CRM и дашборд собираются одним проектом, а не сшиваются из разных сервисов
• Ориентация на российский рынок: Яндекс Метрика, CRM, приём оплаты через СБП
• Это не BI-система с библиотекой готовых коннекторов ко всем рекламным кабинетам. Источники данных заводятся под задачу, и продумать их придётся заранее
• Если нужны тяжёлые аналитические выкладки на больших массивах, специализированный BI справится лучше

Цена. Free бесплатен: одно приложение, 100 000 AI-токенов в месяц. Pro стоит 1800 ₽/мес: 30 приложений, 5 участников, 2 млн токенов и свои домены. Team обойдётся в 4500 ₽/мес: 50 приложений, 25 участников, 10 млн токенов. Свои домены доступны с Pro, для клиентского дашборда это принципиально.

2. Яндекс DataLens: бесплатный BI по умолчанию

Что это. Облачный сервис бизнес-аналитики. Ключевая особенность: DataLens не хранит данные, а обращается к источникам напрямую, поэтому дашборд показывает актуальные цифры без выгрузок и промежуточных таблиц.

Почему он первый в списке для российского маркетолога. Метрика, Директ и AppMetrica подключаются нативно, это данные той же экосистемы. Дальше в том же дашборде считается ROMI через вычисляемые поля, без выгрузки в Excel. Из баз поддерживаются ClickHouse, PostgreSQL и другие привычные источники. В марте 2024 года Яндекс открыл исходный код DataLens под лицензией Apache 2.0, так что сервис можно развернуть у себя.

Кому подходит. Всем трём сценариям, но лучше всего второму и третьему: клиентские дашборды и отчёты для руководства. Есть публичная галерея готовых дашбордов, с неё удобно начинать, не собирая всё с нуля.

• Бесплатный тариф закрывает потребности небольшой команды
• Родные коннекторы к Метрике и Директу, ничего не нужно докупать
• Данные в реальном времени, без ручного обновления
• Большое русскоязычное сообщество и бесплатные обучающие материалы
• Открытый код, если важна независимость от облака
• Это полноценный BI, у него есть порог входа. Первый дашборд собирается за вечер, уверенная работа приходит через пару недель
• Платный тариф Business тарифицируется как ресурсы Yandex Cloud, а не фиксированной подпиской. Считать стоимость нужно под свой объём
• Данные из рекламных кабинетов вне экосистемы Яндекса придётся заводить через коннекторы или промежуточные выгрузки

Цена. Бесплатный тариф есть. Платный считается по потреблению ресурсов облака, актуальные цифры на странице прайсинга Yandex Cloud.

3. Roistat: когда нужен ответ про деньги

Что это. Система сквозной аналитики. Она сама собирает данные из рекламных кабинетов, CRM, коллтрекинга и сайта, связывает клик с конкретной сделкой и показывает ROI по каналу, объявлению и ключевому слову. Дашборд здесь не собирают, он идёт готовым.

Кому подходит. Сценарий «отчёт для руководства». Roistat отвечает на вопрос, который BI сам по себе не закрывает: сколько денег принёс канал, а не сколько он дал заявок. Интеграции есть с amoCRM, Битрикс24, RetailCRM, Директом и другими системами.

• Связка рекламы с выручкой из CRM работает из коробки, руками ничего сшивать не нужно
• Когортный анализ и мультиканальная атрибуция, то есть виден весь путь клиента, а не последний клик
• Автоматика поверх данных: например, отключение объявлений с высоким CPO
• Заметно дороже BI. Это не инструмент для одного фрилансера
• Публичного прайса, по которому можно посчитать себя, нет. Каталоги называют старт около 6 500 ₽/мес, а для среднего и крупного бизнеса диапазон от 20 000 до 50 000 ₽/мес в зависимости от трафика. Реальную сумму считают под проект
• Готовые отчёты гибкие, но это всё же чужая логика. Свою метрику добавить сложнее, чем в BI
• Нужна дисциплина в CRM. Если менеджеры не заполняют сделки, сквозная аналитика покажет красивую пустоту

Цена. Ориентир около 6 500 ₽/мес на старте, дальше по трафику. Есть пробный период.

4. Calltouch: если главный канал это звонки

Что это. Тоже сквозная аналитика, но выросшая из коллтрекинга. Разница с Roistat не в списке функций, а в том, где каждый точнее.

Простое правило выбора. Посмотрите, откуда приходит 80% выручки. Если это звонки, а не заявки с сайта, берите Calltouch или CoMagic ради точности коллтрекинга. Ниши, где так почти всегда: недвижимость, клиники, автодилеры, ремонт. Если основа продаж это корзина и текстовые заявки, то есть e-commerce, B2B и SaaS, точнее сработает Roistat с его атрибуцией.

• Эталонная точность подмены номеров и связки звонка с источником
• Аналитика самих разговоров, а не только факта звонка
• Базовый коллтрекинг можно взять отдельно и заметно дешевле полного пакета
• Если звонков мало, вы переплачиваете за сильную сторону, которой не пользуетесь
• Те же требования к порядку в CRM, что и у Roistat

Цена. Полный пакет от 6 900 ₽/мес по данным каталогов, базовый коллтрекинг дешевле.

5. BI-конструктор Битрикс24: если вы уже в нём

Что это. Модуль аналитики внутри CRM. Собирает UTM-метки, связывает источник трафика со сделками и строит воронку от клика до выручки. Доступен начиная с базового платного тарифа, отдельно платить не нужно.

Кому подходит. Компаниям, которые и так живут в Битриксе. Это самый дешёвый способ получить первую сквозную картину: интеграции с Директом и VK Рекламой работают из коробки, данные о сделках уже внутри системы.

• Не требует отдельного бюджета, входит в тариф
• Данные CRM не нужно никуда передавать, они на месте
• Быстрый старт: ни коннекторов, ни договора с новым подрядчиком
• Глубина атрибуции и гибкость настройки заметно уступают Roistat
• Коллтрекинг подключается через партнёрские сервисы, своего нет
• Вы привязаны к экосистеме. Уходя из Битрикса, аналитику собираете заново

6. Looker Studio и Power BI: что делать, если вы уже на них

Если вы искали эту тему раньше, вам почти наверняка советовали именно их. В подборках 2026 года они всё ещё стоят на первых местах. Оба продукта хорошие, и именно поэтому их продолжают советовать по инерции.

Looker Studio закрыт для России с сентября 2024 года. Сервис отвечает сообщением о прекращении обслуживания в стране. Формально он работает через VPN, но строить на этом клиентскую отчётность плохая идея: ссылку открывает заказчик, а не вы, и открыть её он не сможет.

Power BI. Страница тарифов на русской версии сайта Microsoft сообщает, что продукт недоступен для вашего региона. Отгрузка лицензий в РФ невозможна из-за ограничений с марта 2024 года, действующих и в 2026-м. Бесплатный Power BI Desktop устанавливается и работает локально, но публикация и совместный доступ требуют платной лицензии, а её как раз и не купить легально.

Что делать при переезде. Не пересобирайте отчёт один в один. Сначала выпишите, на какие вопросы дашборд отвечал в реальности. Обычно из тридцати графиков ежедневно смотрят четыре. Переносите эти четыре, остальное восстанавливайте по мере необходимости. Ближайший по логике переезд с Looker Studio это DataLens, а если отчёт был завязан на данные CRM, то сквозная аналитика или BI Битрикс24.

Как выбрать под свой сценарий

Ошибки, из-за которых дашбордом перестают пользоваться

• Дашборд для себя, бюджет ноль. Excel уже стоит на компьютере, и для первой версии этого достаточно. Если нужна автоматика, бесплатные тарифы есть и у DataLens, и у Шкатулки, так что выбор идёт не по цене, а по задаче. DataLens берите, если нужна визуализация поверх Метрики и Директа: родные коннекторы, ничего подключать не надо. Шкатулку, если стандартной панели не хватает и нужны формы, роли, своя логика расчёта или кнопки действий. Личному дашборду свой домен не нужен, поэтому бесплатного тарифа на одно приложение хватает.

• Клиентские дашборды агентства. Excel здесь заканчивается быстро: клиенту нужна ссылка, а не файл. Если задача только визуализировать данные, хватит DataLens со своим доменом. Если вы ведёте клиента целиком, от посадочной до отчёта, удобнее держать всё одним проектом в Шкатулке на тарифе Pro: там же лендинг кампании, там же форма, там же дашборд по её результатам.

• Отчёт для руководства про деньги. Сквозная аналитика: Roistat при заявках с сайта, Calltouch при звонках. Дешёвая альтернатива, если вы в Битриксе, это его встроенный BI.

• Вы уже в Битриксе и ничего не хотите менять. Начните с BI-конструктора, он входит в тариф. Упрётесь в глубину атрибуции, тогда смотрите Roistat.

• Метрик слишком много. Тридцать графиков на экране означают, что не смотрят ни один. Рабочий дашборд помещается на первый экран без прокрутки, остальное уходит на вкладки.

• Нет целевых значений. Цифра без ориентира ничего не значит. CPL 900 рублей это хорошо или плохо? Пока рядом нет плана и прошлого периода, дашборд просто показывает числа.

• Ручное обновление. Дашборд, который надо обновлять выгрузкой, живёт до первой занятой недели. Автоматика важнее красоты.

• Vanity-метрики. Охваты и показы приятны, но решения по ним не принимают. Каждая метрика должна отвечать на вопрос, что вы сделаете, если она изменится.

• Нет владельца. Если дашборд ничей, он протухает за месяц. Кто-то должен отвечать за корректность цифр.

• Данные не сходятся с CRM. Первое, что сделает руководитель, это сверит выручку со своей таблицей. Если числа разойдутся, доверие потеряно ко всему дашборду сразу.

Чек-лист перед сборкой

Частые вопросы

• Сформулировано, на какие три вопроса дашборд отвечает
• Известно, кто на него смотрит и как часто
• Все источники данных перечислены, доступы к ним есть
• Для каждой метрики есть план или прошлый период для сравнения
• Данные обновляются автоматически
• Выручка сверена с CRM хотя бы за один месяц
• Главное помещается на первый экран
• У дашборда есть постоянная ссылка, а не файл в переписке
• Назначен владелец, который отвечает за цифры
• Проверено, что ссылка открывается у получателя, а не только у вас

Можно ли собрать такой же дашборд в Google Таблицах?

Да, логика та же: сводные таблицы и срезы там есть. Отличаются названия функций и часть настроек диаграмм. Для клиентской отчётности Google Таблицы даже удобнее, потому что заказчику отправляется ссылка, а не файл. Но проблемы с ручным обновлением и разграничением доступа остаются теми же.

Нужен ли Power Query?

Для одного источника нет, хватает умной таблицы. Если источников три и больше и они сводятся вручную каждый месяц, Power Query экономит основное время: он запоминает порядок обработки, и обновление сводится к одной кнопке. Порог входа при этом заметно выше, чем у сводных таблиц.

Сколько занимает первый дашборд в Excel?

Около часа при готовой выгрузке и знакомстве со сводными таблицами. Основное время уходит не на сборку, а на приведение выгрузок к плоскому виду.

Можно ли собрать дашборд маркетолога бесплатно?

Да, кроме Excel бесплатные тарифы есть и у DataLens, и у Шкатулки. Ограничение обычно не в цене, а во времени: подключение источников и сборка первой версии займут вечер, и это нормально. Платить приходится там, где нужен свой домен или доступ для нескольких человек, то есть когда дашборд смотрите не только вы.

Работает ли Looker Studio в России в 2026 году?

Нет, доступ закрыт с сентября 2024 года. Через VPN он открывается у вас, но не у клиента, которому вы отправите ссылку, поэтому для рабочей отчётности вариант не подходит.

Чем дашборд отличается от сквозной аналитики?

Дашборд это способ показать данные, которые у вас уже есть. Сквозная аналитика это способ их получить: она связывает рекламный клик с конкретной сделкой в CRM. BI без сквозной аналитики покажет заявки, но не выручку по каналу.

Нужна ли CRM для дашборда?

Для отчёта по рекламным метрикам нет, хватит Метрики и кабинетов. Для ответа на вопрос «сколько денег принёс канал» без CRM не обойтись, потому что выручка лежит там.

Сколько метрик выводить?

На главный экран пять-семь. Всё, что не влияет на решения этой недели, убирайте на отдельную вкладку.

Что выбрать агентству для клиентских отчётов?

Смотрите на две вещи: постоянная ссылка вместо файлов и возможность поставить своё оформление. Первое есть везде, второе начинается с платных тарифов почти у всех сервисов.

Коротко

Первый дашборд по рекламе проще всего собрать в Excel: умная таблица, сводная с вычисляемыми полями, три диаграммы и срезы. Час работы, ноль затрат.

Из Excel пора уходить, когда обновление руками съедает день в месяц, клиенту нужна ссылка вместо файла или данные нескольких клиентов нельзя держать в одном файле.

Дальше в 2026 году начинать стоит с DataLens: бесплатно, работает из России и нативно дружит с Метрикой и Директом. Если стандартной панели не хватает и нужны формы, роли или своя логика, дашборд собирается в Шкатулке как веб-приложение. Там же имеет смысл держать его, когда дашборд лишь часть работы: посадочная, заявки и отчётность живут одним проектом. Вопрос про деньги, а не про заявки, закрывает сквозная аналитика: Roistat при заявках с сайта, Calltouch при звонках. Тем, кто уже живёт в Битриксе, дешевле начать с его встроенного BI.

И проверьте свои закладки: Looker Studio и Power BI в подборках всё ещё встречаются, но из России ни один из них сейчас не работает.

Опишите, какие цифры хотите видеть, и получите рабочую панель с фильтрами и графиками.

Опишите идею словами, получите работающий продукт.

Сравнение сервисов: таблица